개발 뒤의 운영까지 함께 맡아 왔습니다.

Java와 Spring 기반 업무 시스템을 개발해 왔습니다. 배포 이후의 운영과 장애 대응까지 맡으며 데이터베이스 병목과 Linux 인프라 문제를 해결했습니다.

AI 경험은 모델 연구보다 기존 시스템에 연결하고 운영하는 쪽에 가깝습니다. PyTorch 시계열 모델과 ChatGPT API를 실제 업무 흐름에 연동했습니다.

개발에서 데이터와 운영으로 이어지는 경력 흐름개발, 데이터, 운영의 세 단계를 왼쪽에서 오른쪽으로 연결한 일반화된 업무 흐름입니다.개발데이터운영
개발에서 데이터로, 데이터에서 운영으로 이어지는 공개 경력의 공통 흐름입니다.

경력

2020.11~2026.01

SI 백엔드 개발과 서비스 운영

백엔드 개발, 관계형 데이터베이스, Linux 운영, 장애 대응을 함께 수행했습니다. 발주처와 요구사항을 조율하고 여러 협력사 사이의 기술 문제를 정리하는 일도 맡았습니다.

  • Java와 Spring 기반 업무 시스템 개발 및 운영
  • SQL 분석, 쿼리 재설계, 인덱스 설계
  • Linux 서버 운영과 장애 원인 분석
  • AI 모델과 기존 업무 시스템 연동

기술

숙련도 수치 대신 실제로 다룬 기술을 역할별로 정리했습니다.

Backend

  • Java
  • Python
  • Spring Boot
  • Spring Framework
  • MyBatis
  • Flask
  • REST API

Database

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle
  • SQL 최적화
  • 복합 인덱스
  • 트랜잭션 제어

AI / Data

  • PyTorch
  • GRU 시계열 모델
  • NumPy
  • Pandas

Operation

  • Linux
  • 시스템 운영
  • 장애 대응
  • 이해관계자 조율
  • 협력사 조율

선별한 프로젝트

공개 가능한 역할과 기술 흐름만 남긴 프로젝트입니다.

  1. 스마트오더 플랫폼 사업화와 국내외 전시

    2023년부터 2025년까지 여러 국내 전시회와 해외 전시회에 참여해 스마트오더 플랫폼을 방문객에게 설명하고, 현장 시연과 홍보를 맡았다.

    • 플랫폼 설명
    • 현장 시연
    • 국내외 전시
    • 서비스 홍보
  2. 도상훈련플랫폼 개발 지원과 국내 전시

    2023년부터 2025년까지 여러 국내 전시회에서 도상훈련플랫폼을 방문객에게 설명하고, 현장 시연과 홍보를 맡았다.

    • 플랫폼 설명
    • 현장 시연
    • 국내 전시
    • 서비스 홍보
  3. 대학 산학협력 AI 메뉴 추천 키오스크

    산학협력 교육과 연계해 학생들을 지도하며 Spring Boot와 ChatGPT API를 활용한 메뉴 추천 미니 키오스크를 구현했다.

    • 산학협력
    • LLM 연동
    • 키오스크
    • 기술 지도
  4. 공공 정보 플랫폼 성능 개선과 운영

    공공 정보 플랫폼의 개발과 운영을 맡아 데이터베이스 병목과 인프라 문제를 해결하고 반복 업무를 자동화했다.

    • 서비스 운영
    • SQL 최적화
    • 장애 대응
    • 업무 자동화
  5. 공공 돌봄시설 통합 예약 플랫폼

    공공 돌봄시설 예약을 통합하는 플랫폼의 백엔드를 개발하고 데이터 구조와 REST API를 설계해 동시 예약 상황의 데이터 정합성을 다뤘다.

    • 백엔드 개발
    • 데이터베이스 설계
    • 예약 시스템
    • 동시성 제어
  6. 계측 데이터 예측 시스템 구축과 운영

    계측 데이터 시계열 예측 모델을 운영 시스템에 연동하고 데이터 처리와 결과 저장 흐름, 데이터베이스 성능을 개선했다.

    • 시계열 예측
    • 운영 시스템
    • 데이터 처리
    • 데이터베이스 개선

학력

컴퓨터 정보 계열 전문학사

2021년 졸업