계측 데이터 예측 시스템 구축과 운영

외부 연구진이 개발한 분석·예측 모듈 2종(수분함량 이상치·결측 복원, 지반 안정성 예측)을 3개월 만에 운영 DB 기반의 일일 자동화 시스템으로 전환해 12개월 운영했습니다.

• 설명이 부족한 분석용 코드를 디버거로 한 줄씩 추적해 고정 입력을 운영 DB의 최신 계측·기상 데이터로 전환
• 수집·예측·저장을 매일 자동화해 폐쇄망에 배포했습니다. 선임 부재 시 후임과 현장 검증 5회를 책임졌고, 발주처 요구사항의 후속 개발과 현장 반영까지 담당했습니다.
• EXPLAIN으로 실행 계획을 분석하고 인덱스를 설계해 조회 속도를 60초에서 5초로(92%) 단축

공공 돌봄시설 통합 예약 플랫폼

2,400명이 넘는 이용자와 72개 돌봄시설의 예약을 통합하는 플랫폼의 백엔드를 개발했습니다.

• 데이터 구조와 REST API 설계
• 3개월 만에 정시 오픈, 100명 규모 기술 시연 발표 담당

카메라 8대 기반 원단 결점 검출 시스템 구축

작업자 육안 판정에 의존하던 원단 결점 검사를 카메라 8대 기반 자동 판정으로 전환했습니다. 결점 판정 시 이미지와 검사 결과를 DB에 저장하고, 카메라 영상과 검사 이력을 웹에서 실시간으로 확인할 수 있도록 구현했으며, Python·OpenCV로 영상 수집과 외부 비전 모델 추론 흐름을 연동했습니다.

• 육안 판정에 의존하던 원단 결점 검사를 카메라 8대 기반 자동 판정으로 전환
• Python·OpenCV 기반 카메라 8대 영상 수집 및 외부 비전 모델 추론 연동
• 결점 판정 이미지와 결점 유형·신뢰도 등 검사 결과를 DB에 저장
• 카메라 영상과 DB에 축적된 검사 결과를 웹에서 실시간 제공

대학 산학협력 AI 챗봇 키오스크 개발과 납품

산학협력 과제로 학생 10명에게 전자정부프레임워크 설치부터 로컬 서버 구동, DB 연동, 캡티브 포털 연동까지의 실습을 지도했고, 납품 제품인 ChatGPT API 챗봇 결합 메뉴 키오스크(Spring Boot)는 단독 개발했습니다.

• 메뉴 밖 추천과 주문 무관 답변이 노출되지 않도록 요청 필터와 실제 메뉴 대조·재요청 검증 루프를 구현
• Spring Boot·ChatGPT API 백엔드를 단독 개발해 15주 내 키오스크로 납품하고, 대학의 후속 AI 과제 확보 실적에 기여

스마트오더 플랫폼 국내·해외 시연 버전 개발과 전시 대응

스마트오더 플랫폼의 납품 버전과 해외 시연용 버전을 개발했습니다.

• OpenWrt 공유기의 캡티브 포털(nodogsplash)로 매장 접속 흐름 구성
• 3년간 국내외 전시에서 현장 시연과 방문객 설명 담당
• 현장 요구사항의 구현 가능 여부를 즉시 판단해 조율

도상훈련플랫폼 다국어 버전 개발과 원격 실시간 대응

도상훈련플랫폼의 세 가지 버전(국내용·기관용·중국어) 개발에 참여했고, 이후 지속적으로 유지보수를 담당했습니다.

• 팀이 중국 현지 시연을 진행할 때 한국에서 수정 요청을 실시간으로 반영해 시연이 중단되지 않도록 지원
• 국내 전시 현장 설명과 테스트 산출물 작성 담당

개인 프로젝트

MinuteMark — 근거 기반 AI 회의 노트

회의 음성을 텍스트로 변환하고, AI가 정리한 결정사항과 할 일을 실제 발언 시점과 연결해 다시 들을 수 있도록 만든 개인 프로젝트입니다.

• 음성 원본은 외부 AI API로 보내지 않고 서버에서 텍스트로 변환
• 일시적인 오류는 한 번 재요청하고, 응답 형식과 발언 구간은 서버에서 다시 검증해 잘못된 결과의 노출을 차단
• 자동 테스트 13개를 통과한 버전만 Cloud Run에 배포