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대학 산학협력 AI 챗봇 키오스크 개발과 납품

산학협력 과제로 학생 10명에게 전자정부프레임워크 설치부터 로컬 서버 구동, DB 연동, 캡티브 포털 연동까지의 실습을 지도했고, 납품 제품인 ChatGPT API 챗봇 결합 메뉴 키오스크(Spring Boot)는 단독 개발했습니다.

기간
2025.03 ~ 2025.06 (15주)
역할
백엔드와 LLM 연동 구현, 학생 기술 지도
기술
Spring Boot, ChatGPT API

주요 성과

  • 메뉴 밖 추천과 주문 무관 답변이 노출되지 않도록 요청 필터와 실제 메뉴 대조·재요청 검증 루프를 구현
  • Spring Boot·ChatGPT API 백엔드를 단독 개발해 15주 내 키오스크로 납품하고, 대학의 후속 AI 과제 확보 실적에 기여

주요 범위

  • 산학협력
  • LLM 연동
  • 키오스크
  • 기술 지도

어떻게 만들었나: 챗봇이 메뉴 밖의 답을 하지 않게

자유 입력을 받는 챗봇이 메뉴에 없는 답을 내거나 주문과 무관한 질문에 응답하면 키오스크로 쓸 수 없습니다.

그래서 매 요청에 메뉴 목록을 컨텍스트로 함께 전달하고, 주문과 무관한 질문은 필터링해 응답하지 않도록 했습니다. 운영 비용을 고려해 가장 저렴한 모델을 선택했고, 모델 응답이 실제 메뉴와 일치하는지 검증해 일치하지 않으면 다시 요청하는 검증 단계를 두었습니다. 이 구조로 잘못된 추천이 사용자에게 노출되지 않도록 했습니다.